Что, если внести в сеть обратные связи? Так, чтобы, выдав решение на выход, она в том или ином виде увидела свой результат на входе и использовала наряду с новыми входящими данными. Такая положительная обратная связь могла бы запустить процесс автогенерации - самовозбуждающиеся незатухающие волны. Неконтролируемый извне процесс самообучения. Это могло бы выглядеть как спонтанное мышление. А, может, оно им бы и оказалось?

Вы слегка превратно представляете себе процесс работы нейросетей. Во-первых, обратные связи при обучении и так используются. Либо в процессе оценки результатов (supervised learning), либо в самой структуре (recurrent neural networks). Последнее, кстати, для большинства целей как раз вредно, а полезно при только анализе временных рядов. То есть ваши "незатухающие волны" - это и есть процесс обучения. Во-вторых, обучение - процесс ДОРОГОЙ. И в смысле компьютерных ресурсов и в смысле участия специалистов. Для обработки данных сеть обучается, а потом используется без изменений. Обучать сеть в процессе работы - совершенно бессмысленная затея. Приведёт она к тому, что сеть будет жрать ресурсы и страшно тормозить, а через какое-то время прийдёт в полную негодность (из-за хаотичного обучения). Зачем бесцельно жечь энергию мегаджоулями? Мы вкладываем массу ресурсов и человеческой интуиции в получение сети, которая ВЫПОЛНЯЕТ НУЖНЫЕ НАМ ЗАДАЧИ (и это надо каждый раз доказывать длительным тестированием). После этого такую ГОТОВУЮ сеть можно клонировать сколько угодно.